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Diese Bachelorarbeit basiert auf dem zuvor durchgeführten Praxisprojekt, in dem die Objekterkennungsdienste in den Cloudsystemen von Google, Amazon und Microsoft untersucht und verglichen wurden, um zur Erkennung von Gesichtern
und Kfz-Kennzeichen eingesetzt zu werden. Im Rahmen des Projekts wurde zudem evaluiert ein neuronales Netz für diese Aufgabe für den lokalen Einsatz zu entwickeln, was aufgrund des Aufwands aber nicht durchgeführt wurde.
An diesem Punkt soll diese Arbeit ansetzen, indem zunächst mit MTCNN und YOLOv3 vortrainierte neuronale Netze zur Gesichts- bzw. allgemeinen Objekterkennung den Cloud-Systemen gegenübergestellt und verglichen werden. Im Folgenden wird ein in Keras implementierter eigener Ansatz präsentiert, der einzig zur Lokalisierung von Kennzeichen dienen soll. Abschließend wird eine Empfehlung ausgesprochen, wie neuronale Netze, unabhängig ob lokal oder in der Cloud, eingesetzt werden können.
Die dem Beitrag zugrundeliegende Studie ist die erste Studie zum Anwendungsstand des betriebswirtschaftlichen Controllings im Online-Handel in der D-A-CH-Region. Dabei geht es im Kern um die Fragen, welche betriebswirtschaftlichen Controlling-Instrumente in welchem Ausmaß genutzt werden und ob Zusammenhänge zu Merkmalen der Unternehmensstruktur sowie zum betriebswirtschaftlichen Erfolg bestehen. Die Studie repräsentiert die Antworten von 53 Online-Händlern. Sie zeigt, dass Kurzfristige Erfolgsrechnung (KER) und Handelsspannenrechnung Standardinstrumente des betriebswirtschaftlichen Controllings sind, während, neuere Instrumente, wie Prozesskosten-, Kundendeckungsbeitrags- und Kundenlebenszyklusrechnung sowie Balanced Scorecard noch relativ wenig verbreitet sind. Online-Händler, die mehrere Absatzkanäle betreiben, nutzen zudem sehr häufig die Absatzkanalerfolgsrechnung. Es zeigt sich in der Tendenz, dass größere Unternehmen mit einer höheren Intensität betriebswirtschaftliches Controlling betreiben und dass eine höhere Nutzungsintensität der Handelsspannen- und Absatzkanalerfolgsrechnung den Betriebserfolg positiv beeinflusst.
The book is designed, to serve as a textbook for students in fisheries, mainly in aquaculture. The book covers: Meaning of environmental managemet, processes (management, main, support) and process maps, ISO 14001, EMAS, ISO 19011; legal framework in environmental protection; (internal) environmental audit; determination and evaluation of environmental aspects, creation of process and work instructions.
The integrated excercises are mostly skill oriented and will prepare the reader to act in coherence with the environmental management system of their (future) employers.
Anhand von Experteninterviews werden die mit der Einführung
der Software zu erwartenden Effekte auf die Arbeit der Integrierten
Regionalleitstelle und des Rettungsdienstes dargestellt.
Die Ergebnisse der inhaltlich strukturierenden qualitativen Inhaltsanalyse
zeigen, dass sich alle befragten Experten eine deutliche Zunahme der
Informationstransparenz und eine damit verbundene Stressreduzierung
mit einer verbesserten Versorgungssicherheit der Patienten vorstellen
können, da die enge Einbindung der Kliniken in die direkte Informationsverteilung
als besondere Verbesserung des derzeitigen Verfahrens erkannt
wurde. Die Einführung der IVENA-MANV-Software wird von den
befragten Beamten als Fortschritt angesehen, weil sie sich positiv auf
den Informationsfluss zwischen allen am Einsatz beteiligten Institutionen
und damit auch auf die Versorgungsqualität der Patienten auswirken
kann.
: The breadth of material this book covers includes wide range of issues related to aquaculture production, including its development history, farming systems and technology aspects, seed production, feed and feeding, health management, genetics and selective breeding, climate change impacts, etc., with a focus on the Southeast Asian region of Thailand and Vietnam. The information within the textbook provides both first-hand knowledge and a systematic collection of information from the latest scientific sources on aquaculture. While this book has been written primarily to meet the needs of undergraduate and master students in the field of aquaculture, we hope that it will also be useful to a wider audience.
In this paper a new time-frequency transform based on the constant-Q transform, named as adaptive quality frequency transform (AQFT), is proposed. The AQFT is a non-uniform transform with logarithmically spaced center frequencies. The CQT offers a computational disadvantage due to the large number of samples needed to assure the quality and the desired resolution at the lower frequency range. The AQFT addresses this problem precisely and limits the number of samples required by a comparable frequency division. Finally, computer simulations are provided to illustrate the performance of the proposed algorithm. According to the simulation results, the accuracy and the processing time of the AQFT and of traditional time-frequency analysis methods such as the Fast Fourier Transform (FFT), the Signal Derivate FFT (SD-FFT) and the wavelet packet transform (WPT) are contrasted.