621.3 Elektrotechnik, Elektronik
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Das anwendungsbezogene Lernen hat für Studierende an Fachhochschulen eine hohe Bedeutung. Es übt nicht nur den Theorie-Praxis-Transfer in den angewandten Wissenschaften, sondern fördert unter persönlicher Anleitung auch motorische sowie interaktive Kompetenzentwicklung und nicht zuletzt die Motivation. Die Erweiterung von Lernumgebungen durch Digitalisierung solcher Lehrveranstaltungen erfordert eine besondere technische und didaktische Qualität, um Lernerfolge trotz der Nicht-Präsenz bestmöglich zu gewährleisten. Sie bietet jedoch auch neue Möglichkeiten für interdisziplinäres Lehren und Lernen.
Das Futur.A-Projekt (Future Skills. Apllied) ist ein Verbundprojekt von sechs nieder-sächsischen Fachhochschulen und fokussiert im Teilprojekt 3 die Entwicklung, Erprobung und curriculare Verankerung digital gestützten anwendungsbezogenen Lernens. Erste Ergebnisse aus diesem Teilprojekt werden in diesem Band vorgestellt und beschrieben.
Beispielhafte Lernorte sind Labore sowie Lehrveranstaltungen, in denen komplexe Themen mit starkem Anwendungsbezug behandelt werden.
In this paper a new time-frequency transform based on the constant-Q transform, named as adaptive quality frequency transform (AQFT), is proposed. The AQFT is a non-uniform transform with logarithmically spaced center frequencies. The CQT offers a computational disadvantage due to the large number of samples needed to assure the quality and the desired resolution at the lower frequency range. The AQFT addresses this problem precisely and limits the number of samples required by a comparable frequency division. Finally, computer simulations are provided to illustrate the performance of the proposed algorithm. According to the simulation results, the accuracy and the processing time of the AQFT and of traditional time-frequency analysis methods such as the Fast Fourier Transform (FFT), the Signal Derivate FFT (SD-FFT) and the wavelet packet transform (WPT) are contrasted.
